DifyでAI活用を加速, RAG導入で効率化を実現する

じゃあ、今日は“Difyを活用したRAG（検索拡張生成）”について、わかりやすく説明してあげるわね

RAG（検索拡張生成）という技術を使うと、AIが外部の最新情報にアクセスして、より正確で文脈に即した回答を生成できるのよ。

これはAIが質問に答える前に、関連する情報を外部のデータベースから探し出して、それを基に回答を作る仕組みなの。​

例えば、ユーザーが「アメリカ合衆国の大統領は誰ですか？」と尋ねた場合、AIはまずナレッジベースから「ドナルド・トランプはアメリカ合衆国の第47代および現職大統領である」という情報を見つけて、それを基に回答を作成するのよ。​

この技術を使うと、企業のナレッジ管理やサポート業務の効率化に大きな効果が期待できるの。

​例えば、ある企業では、過去の問い合わせデータを整理してDifyに登録し、RAGを構築したの。​

その結果、顧客からの多様な問い合わせに対して、過去のデータを基に迅速かつ的確な回答が可能になったのよ。​

さらに、Difyを活用してホームページにAIアシスタントを組み込み、問い合わせ対応を自動化したり、会議の音声から要約した議事録を自動作成して情報共有を効率化したりと、さまざまな業務の効率化が実現したの。 ​

これだけのメリットがあるんだから、企業はDifyを活用してRAGを導入するべきだと思うわ