DeepSeekのAIモデルの蒸留に問題はないのか？

あら、カワウソくん、いいところに目をつけたわね！

『蒸留（distillation）』っていうのはね、簡単に言うと“大きくて賢いAIの知識を、小さくて効率のいいAIに移す”技術なのよ。

もちろん、それもあるわよ。

でもね、高性能なAIってすごく計算が大変で、動かすのにもたくさんのコンピュータが必要なの。

電気代だってバカにならないし、大企業じゃないと扱えないくらいコストがかかるのよ。

たとえば、カワウソくんがすごく勉強が得意だとして、私が初心者だとするじゃない？

でも、カワウソくんが勉強したことをわかりやすく教えてくれたら、私も短時間で賢くなれるでしょ？

まさにその通りよ！高性能なAIを“先生”、新しいAIを“生徒”にして、先生AIの知識を効率よく教えてあげるの。

それによって、生徒AIは自分でゼロから学ぶよりも、ずっと短い時間で優秀になれるのよ。

そうなの！特に今は、大規模なAIモデルを作るのがすごく大変だから、『蒸留』の技術が注目されてるのよ。

たとえばね、中国のスタートアップ『DeepSeek』っていう会社があるんだけど、彼らはOpenAIのChatGPTにたくさん質問をして、その答えを活用して独自のAIを訓練したのよ。

簡単に言えば、大規模なAIが持ってる知識を上手に抽出して、それを小型のAIに教え込むってことね。

こうすることで、開発コストがグッと下がるし、AIのトレーニング時間も短縮できるの。

しかも、小さいAIのほうが計算量が少なくて済むから、スマホや小型デバイスでも使える可能性が高くなるの。

たとえば、将来的にはスマートフォンに搭載されたAIが、クラウドに頼らなくてもすごく賢くなるかもしれないわね。

そうね。『蒸留』技術が進めば、そんな未来も夢じゃないわ。

今のAIって、基本的にデータセンターで動いてるんだけど、もっと小型化されたら、どこでも高性能なAIを使えるようになるかもしれないわよ。

鋭いわね、カワウソくん！

実は、OpenAIの利用規約では、ChatGPTの出力を使ってAIを蒸留することは禁止されているの。

だから、DeepSeekの手法が倫理的・法的に問題になり得るという指摘もあるのよ。

そうなの。AIの知識を引き継ぐのは効率的な手法だけど、元のAIを作った企業の許可なくデータを流用するのは、知的財産の問題に関わることもあるわね。

だから、今後は技術だけじゃなくて、倫理や法律のルール作りも重要になってくると思うわ。