由美さん、Ollama（オラマ）って何？それを使うと何ができるの？
Ollamaは、大規模言語モデル（LLM）を自分のパソコンで簡単に動かせるツールなのよ。
例えば、ChatGPTみたいなAIをインターネットなしでも使えるようになるの。
クラウドにデータを送る必要がないから、プライバシーを守りながら、高度なAIを活用できるわけ。
えっ！？ボクのパソコンでChatGPTみたいなAIを動かせるの？すごい！でも、そんなにすごいものを動かすのって、大変なんじゃない？
でも、そんなにすごいものを動かすのって、大変なんじゃない？
いい質問ね！でも心配いらないわ、Ollamaのすごいところは、セットアップがとっても簡単なことなのよ。
まず、公式サイトからインストーラーをダウンロードして、ポチッとインストールするだけ。
MacでもWindowsでもLinuxでもOKよ。
それが終わったら、ターミナル（またはコマンドプロンプト）を開いて、ollama run llama3って打つと…すぐにAIが起動して、会話できるようになるの！
そんな簡単にできるなら、ボクでもすぐできそう！
高品質な文章を作れるし、情報を整理するのも得意よ。
例えば、ブログ記事の見出し案を考えたり、文章の流れをチェックしたりするのに使えるわ。
めっちゃ便利じゃん！
それに、インターネットにつながなくても使えるなら、電車とか飛行機の中でもAIに相談できるね！
そうなの！例えば、海外旅行中にWi-Fiがないところでも、Ollamaが動いていれば、翻訳や文章作成ができるの。
クラウドのAIを使うと、データが外に出ちゃうことがあるけど、Ollamaならその心配もなし。
プライバシーが守られるのって、すごく大事だよね。企業でも安心して使えそう！
実際に、企業でもOllamaを使って社内専用のAIを作っているところがあるのよ。
機密情報をクラウドにアップせずに、社内のデータを活用してAIを訓練できるから、安全で便利なの。
Ollamaを使って自分のAIアシスタントを作るとき、学習データってどう扱うの？新しいデータで学習させたり、アップデートしたりできるの？
いい質問ね、カワウソくん。Ollamaは、ローカル環境で大規模言語モデル（LLM）を実行するためのツールだけど、モデル自体の学習や再学習は直接サポートしていないの。
つまり、Ollamaを使ってモデルを動かすことはできるけど、新しいデータでモデルを再学習させるには、別の手法が必要になるわ。
じゃあ、新しいデータを使ってモデルをアップデートしたいときは、どうすればいいの？
ファインチューニングという手法をする必要があるわ。出典記事を参考にしてね。
でも、Ollamaのファインチューニングは基本的にLoRA（軽量アダプター）による微調整が中心となるので、大量データでの本格学習には適さないの
なるほど〜！特徴を理解したうえで活用する必要があるね
じゃあ、ボクもOllamaを試してみようかな。由美さん、ありがとう！
出典：Ollama + DeepSeek + Dify のプライベートデプロイ：あなた自身のAIアシスタントの構築方法
出典：Ollamaでローカル環境にAIを導入しよう！最新のLLMを簡単に実行する方法
出典：Ollama-OpenWebUIで日本語LLMを使う方法を徹底解説！
